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M.S. in Computer Science 電腦科學碩士學位

電腦的功能及影響力對當代社會的影響至深且鉅。現今電腦每天均須處理跨國銀行的交易、通訊衛星資料、電玩影像甚至汽車的燃料系統等。電腦軟體應用於教育、娛樂領域,也應用於科學與商業。幾乎沒有研究或專業無須仰賴電腦解決問題、處理資訊。因此電腦科學家在純粹理論、設計到程式設計及市場行銷方面,扮演各式角色,。

哥倫比亞大學電腦科學課程對電腦科學及數學的理論、實驗性電腦技術同樣看重,提供人工智慧、計算複雜度、演算法分析、組合方法、電腦架構、電腦輔助數位設計、電腦通訊、資料庫、計算、最佳化與軟體系統等數學模型之高級課程。

學生可應個人目標選擇主攻以下一門專業領域:

計算生物 (Computational Biology) -- 旨在幫助學生獲取計算科技的實用知識及如何應用於生物醫學研究。高通量技術最新的進展如DNA排序、透過DNA微陣列測量RNA表示法,正逐步改變生物醫學研究的本質。上述科技強化生物學及醫學的應用,賦予生物機制全新的面貌。因此我們需要新的計算技巧,分析基因組序列、蛋白質結構、代謝調節路徑、演進模式與疾病的遺傳基礎。計算生物學專門課程提供高通量實驗技巧相關最新知識、精確分析資料,由此產生對生物機制的新認識,以及其在藥物與醫療實務方面的應用,包括診斷及藥物設計等。

電腦保安 (Computer Security) -- 提供專業知識給想了解電腦及網路保安技術等尖端知識的學生。安議題遍及個人、企業、軍隊、政府、國家基礎設施系統及網路等。這門課程將給予學生有關電腦安全的最新知識。

電腦科學基礎 (Foundations of Computer Science) -- 旨在幫助學生獲得電腦科學最先進的理論知識。計算理論在電腦科學的所有領域,包括系統、人工智慧、安全及電路設計等都至關緊要。此一專門課程有助培養學生最新的電腦科學理論及其應用。

機器學習 (Machine Learning) -- 旨在培養學生了解機器學習技巧及應用。機器學習乃一迅速擴展的領域,應用範圍甚廣,包括生物資訊、詐欺檢測、智慧系統、感知、金融、資訊檢索與其他領域。

自然語言處理(Natural Language Processing) -- 旨在提供專業職知識給想了解NLP技術及應用的學生識。NLP技術在文本和語言資料庫的自動化分析及人機互動上均具備重要功能。這項課程將幫助學生了解上述技術的尖端知識。

聯網系統 (Network Systems) -- 提供想了解網路系統技術的最新知識及基本原則、協定與演算法的學生相關知識。網路技術在塑造IT及通訊產業的方向上扮演一驅動角色,十分重要。這門課程將幫助學生了解上述科技的尖端知識。

軟體系統 (Software Systems) -- 提供軟體開發、軟體系統方法及科技等專業知識。在現實世界中,軟體在電腦系統及應用等方面均扮演關鍵角色。這門課程幫助學生掌握目前及過去重要的軟體系統,培養學生未來自學軟體的能力。

視覺與圖形 (Vision and Graphics) -- 協助想了解電腦視覺及圖形的學生掌握專業。課程內容包括機器人技術、機器學習、使用者界面等。

個人化課程 (Personalized Track) -- 想選擇其他研究領域的學生可自行設計課程。



全部在線
定期開課
全職兼職皆可
隨時訪校
訪美簽證
學生宿舍

等同校園文憑
學位資料
修課時間: 
  • 在 5年 內完成學業
學位文憑: 
  • 畢業生將獲得 Columbia University 所頒發的 M.S. in Computer Science碩士學位
認證機構: 
  • Middle States Association of Colleges and Schools
轉學分:  
  • 也可抵免 Columbia University D.E.S. in Computer Science 學分
申請條件
檢定成績: 
  • GRE
  • TOEFL:pBT 600分以上 
學位要求: 
  • 學士學位 (電腦科學或相關領域) GPA 3.3 以上
其他條件: 
  • 取決於主修領域
總學費:  
  • 大約 $47,750 USD (不包括其他雜費)
畢業資格
總科目
必修科目
到校學習  Live線上直播  線上錄製

科目名稱
學習方式
Programming Languages and Translators
Operating Systems
Advanced Software Engineering
Analysis of Algorithms
Concentration Class I
Concentration Class II
選修科目
此課程有多項選修科目,請按此查看詳細資料

其他畢業要求
 
  • 綜合 GPA 2.7 以上